電動(dòng)化開啟汽車革命上半場(chǎng),馬力成本相對(duì)油車時(shí)代大幅降低,廉價(jià)馬力使汽車動(dòng)力體驗(yàn)高度同質(zhì)化,智能化引領(lǐng)汽車革命下半場(chǎng),算力是汽車發(fā)展新馬力。
2024年10月25日,在第十二屆汽車與環(huán)境創(chuàng)新論壇上,重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司執(zhí)行副總裁張曉宇提到,在整車中央集成式EEA趨勢(shì)下,動(dòng)力控制架構(gòu)將按“控制集中化,執(zhí)行分布化”思想,往動(dòng)力域和運(yùn)動(dòng)域跨域融合控制發(fā)展?;谡嘢OA軟件大架構(gòu),動(dòng)力軟件將高度平臺(tái)化、模塊化和功能原子化,通過平臺(tái)化復(fù)用和原子化組合實(shí)現(xiàn)差異化體驗(yàn)打造。整車則從全面電動(dòng)化到電動(dòng)智能化發(fā)展,動(dòng)力/底盤跨域融合進(jìn)一步提升安全托底、敏捷操控、舒適駕駛性能,打造極致體驗(yàn)。
張曉宇表示,面向海內(nèi)外市場(chǎng)多元化需求,長(zhǎng)安汽車堅(jiān)持多動(dòng)力路線并行的動(dòng)力總成研發(fā)布局,堅(jiān)持長(zhǎng)期主義,持續(xù)打造新藍(lán)鯨動(dòng)力“根技術(shù)”,堅(jiān)持多動(dòng)力路線,把選擇權(quán)交給用戶。
重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司執(zhí)行副總裁
以下為演講內(nèi)容整理:
狀態(tài)
從創(chuàng)新曲線視角看,晚期大眾已經(jīng)接受新能源產(chǎn)品。晚期大眾對(duì)產(chǎn)品的需求特性與早期市場(chǎng)有所不同,他們更加注重產(chǎn)品的耐用性、高性價(jià)比,以及能否全面滿足其各項(xiàng)需求。
今年以來,可以觀察到NEV的增長(zhǎng)速度明顯快于BEV。然而,從總量的角度來看,BEV的未來仍然具有更大的潛力,其中一個(gè)關(guān)鍵的變量在于固態(tài)電池的突破性進(jìn)展。固態(tài)電池技術(shù)發(fā)展的拐點(diǎn)將在何處出現(xiàn)?其變化的速度又會(huì)有多快?這些都將取決于該技術(shù)代際更替的速度。
圖源:演講嘉賓素材
未來產(chǎn)品的定義將直接決定其成本結(jié)構(gòu),進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品的盈利性產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。各類企業(yè)都會(huì)充分利用這些數(shù)據(jù)資源,積極投入到產(chǎn)品創(chuàng)新之中,以提供更加多樣化的產(chǎn)品供給。從本質(zhì)上看,如何以優(yōu)質(zhì)的供給來滿足更廣泛用戶的多樣化需求,是每一家企業(yè)都必須面對(duì)并努力解決的重大挑戰(zhàn)。
認(rèn)知
動(dòng)力系統(tǒng)變換后,智能化隨之而來,未來發(fā)展方向如何?我認(rèn)為可以用四組詞來概括。
第一組詞是馬力、算力和運(yùn)力。動(dòng)力系統(tǒng)是提供馬力的,而未來Z世代這一群體作為數(shù)字原住民,自幼便與電子產(chǎn)品相伴,他們對(duì)于未來汽車的定義及駕駛體驗(yàn)的認(rèn)知,顯然已超越了傳統(tǒng)范疇。從這個(gè)角度來看,未來的發(fā)展趨勢(shì)將是馬力逐漸轉(zhuǎn)向算力。
隨著算力的發(fā)展,當(dāng)諸如特斯拉發(fā)布的Robotaxi等技術(shù)完全實(shí)現(xiàn)后,算力本身也將不再是核心關(guān)注點(diǎn)。因?yàn)閷脮r(shí),車輛將不僅僅是交通工具,而是會(huì)演變?yōu)槲飻?shù)融合、虛實(shí)一體的智能系統(tǒng)。在這樣的系統(tǒng)中,數(shù)字世界與物理世界將深度融合,車輛則轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)力工具與智能工作平臺(tái)的結(jié)合體。
法拉利12Cilindri是7900元/馬力,百公里加速3s。而現(xiàn)在,以長(zhǎng)安為例,阿維塔是570元/馬力。這種變化是量級(jí)的,意味著馬力已經(jīng)變得不值錢了。
第二組詞是解耦、分離和集成。解耦要求硬件與軟件實(shí)現(xiàn)解耦,軟件組件之間則需實(shí)現(xiàn)分離。而這些分離的元素最終需通過有效的集成,形成符合研發(fā)目標(biāo)的對(duì)象與成果。
圖源:演講嘉賓素材
在此背景下,我們內(nèi)部所使用的電子電信架構(gòu),其實(shí)更應(yīng)被命名為計(jì)算通訊架構(gòu)。這是因?yàn)?,面向未來,這一架構(gòu)實(shí)質(zhì)上旨在引領(lǐng)人類邁向物理世界與數(shù)字世界的深度融合體。在此融合體中,計(jì)算、通信與控制將成為不可或缺的底層技術(shù)。
第三組詞是跨域、融合和智體?;貧w動(dòng)力這一主題,其實(shí)絕大多數(shù)人在駕駛或乘坐當(dāng)前市場(chǎng)上的電動(dòng)車時(shí),并不會(huì)感受到動(dòng)力性能不足。這引出了一個(gè)問題:在電動(dòng)化時(shí)代,如何在高入門門檻的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)?未來,真正的創(chuàng)新可能源自跨領(lǐng)域的融合,即向?qū)④囕v打造為未來智能數(shù)字體的方向努力。從技術(shù)角度來看,涉及電子化和電動(dòng)化,從最終成果來看,應(yīng)追求的是智慧化和智能化。
第四組詞是工具、智人和智群。去年,我們明確提出了未來可以把車打造成智體的理念,包括擁有如人體般的物理載體以及如同人類智慧大腦般的智能核心。當(dāng)車體與智腦均達(dá)到高度發(fā)達(dá)的狀態(tài)時(shí),它們所能對(duì)外提供的服務(wù)能力,我們稱之為“智服”?;谶@一視角,我對(duì)于未來趨勢(shì)的理解是,智能與智慧的發(fā)展將促使盡可能多的非電子化部件向電子化轉(zhuǎn)型,這兩者是相輔相成、相互支撐的關(guān)系。
我認(rèn)為在未來,我們對(duì)新汽車的認(rèn)知將發(fā)生深刻變革。自八年前朱董事長(zhǎng)首次提出新汽車新生態(tài)的理念以來,我們每年都對(duì)其進(jìn)行迭代升級(jí),至今內(nèi)部版本已演進(jìn)至8.0版。然而,未來的汽車究竟會(huì)呈現(xiàn)何種形態(tài)?它將是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、具備生命特征并能自我進(jìn)化的新物種,其智能移動(dòng)性將向人類的發(fā)展方向靠攏,擁有一系列卓越的能力,其根本變化是從工具向出行產(chǎn)品服務(wù)和生態(tài)轉(zhuǎn)變。
進(jìn)一步展望,從工具向智人的進(jìn)化是一個(gè)必然趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上,未來的發(fā)展方向?qū)⑹侵侨讼蛑侨旱难葸M(jìn)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟,車輛將不再需要人為駕駛,此時(shí),車內(nèi)的時(shí)間和空間價(jià)值將成為汽車企業(yè)應(yīng)著重探索和挖掘的新領(lǐng)域。
人類作為社會(huì)性動(dòng)物,擁有使用工具和具備社會(huì)秩序的典型特征。那未來的智能體在擁有智慧的同時(shí),是否也需要某種秩序來維系其運(yùn)行?答案是肯定的。智能體之間也需要建立類似社會(huì)規(guī)則的聯(lián)系,以實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)或智能體互聯(lián)。未來,無論是人還是車,都將融入智慧界,成為智慧交相輝映、相互協(xié)同關(guān)聯(lián)的一部分。
實(shí)踐
動(dòng)力方面,長(zhǎng)安汽車一直保持著引領(lǐng)地位,早在2011年,我們就推出了首個(gè)動(dòng)力品牌,而2019年推出的藍(lán)鯨動(dòng)力系統(tǒng)在市場(chǎng)上至今都廣受認(rèn)可。今年3月,我們將其升級(jí)至2.0版本,并基于軟件應(yīng)用的角度再次發(fā)布,命名為“智慧新藍(lán)鯨3.0”。
技術(shù)層面,我們做到了如下內(nèi)容。第一,以電池為核心推進(jìn)動(dòng)力“老四化”,如平臺(tái)化等。第二,以軟件定義動(dòng)力賦能智能智慧。第三,算法在智能交互中扮演著至關(guān)重要的角色。從整體上看,人類、車輛與環(huán)境之間的交互,在未來將演變?yōu)橹悄荏w與環(huán)境之間的交互。在此過程中,算法對(duì)于能耗效率、駕乘體驗(yàn)等一系列因素都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。長(zhǎng)安汽車已經(jīng)在這一領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性的探索,并且將持續(xù)不斷地推進(jìn)相關(guān)工作。
從動(dòng)力系統(tǒng)的閉環(huán)管理角度來看,我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了輪端扭矩與輪端目標(biāo)加速度的閉環(huán)控制。其中,輪端加速度的閉環(huán)控制對(duì)于用戶的駕駛感受而言具有最直觀的影響。它能夠確保車輛的加減速度不受地形的影響,通過算法進(jìn)行精確調(diào)節(jié),從而為用戶提供更為平穩(wěn)和舒適的駕駛體驗(yàn)。通過我們研發(fā)的這套算法,駕駛員需要進(jìn)行的剎車或加油操作減少了60%。
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