當我們提到元宇宙時，我們實際上是在談?wù)撓乱淮ヂ?lián)網(wǎng)在2022年世界人工智能大會開幕式上，全球知名實時3D內(nèi)容開發(fā)平臺Unity的總裁兼首席執(zhí)行官john riccitiello表示，該公司正在開發(fā)元宇宙業(yè)務(wù)，他們?yōu)楣S，機場和建筑行業(yè)提供數(shù)字雙胞胎的相關(guān)技術(shù)

為什么選擇做工業(yè)領(lǐng)域的元宇宙應(yīng)用相信john riccitiello的元宇宙技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將超越其在消費領(lǐng)域的應(yīng)用價值，因為這些應(yīng)用范圍更廣，體驗更好，影響更深遠

他詳細解釋了如何將元宇宙和人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域他說，目前，許多公司都在努力捕捉真實世界的數(shù)據(jù)，以驅(qū)動人工智能的算法訓(xùn)練這些數(shù)據(jù)可能來自交通數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)工廠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，機場攝像頭的數(shù)據(jù)

但是，模擬訓(xùn)練中的一個難點是，一些關(guān)鍵場景，如卡車翻車，行人在機動車道上行走，或袋鼠在路上跳躍，在現(xiàn)實世界中捕捉起來非常困難和偶然但是如果你使用合成數(shù)據(jù)技術(shù)，你可以得到數(shù)百萬個不同的場景一輛卡車翻個身有無數(shù)種方式，袋鼠甚至可能跑到汽車前和行人握手這些都是真實場景下小概率會發(fā)生的事情

因此，如果將合成技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)，模擬具有復(fù)雜技術(shù)流程的機器人，或者汽車設(shè)計的一個變量，技術(shù)人員可以根據(jù)基本場景設(shè)計數(shù)百萬個不同的場景，來訓(xùn)練人工智能進行計算，并達到最佳效果。

約翰·里奇泰洛說，使用真實數(shù)據(jù)來加強人工智能的算法沒有錯，也應(yīng)該這樣做但當你試圖理解所有的可能性時，唯一可行的選擇就是通過人工合成數(shù)據(jù)來進行人工智能訓(xùn)練

他還提到了合成數(shù)據(jù)的另一個重要優(yōu)勢:人工智能的算法可以被無偏見地訓(xùn)練，人們可以隨時回到之前的過程中查看和分析算法在真實世界的數(shù)據(jù)增強過程中，需要幾天，幾周和幾個月，但使用合成數(shù)據(jù)幾乎可以立即完成

約翰·里奇泰洛認為合成數(shù)據(jù)輔助的人工智能訓(xùn)練性價比高，速度快，效果好，并已得到應(yīng)用。