，2023 英特爾 on 技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)于今日舉行，英特爾公司高級(jí)副總裁、英特爾中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)王銳博士接受了媒體采訪，以下為IT之家現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄。

• 王銳博士:

我們今天提出了“芯經(jīng)濟(jì)”。為什么把“芯”提到一個(gè)經(jīng)濟(jì)的角度，這個(gè)東西和英特爾的連接是怎么樣的，從我自己的角度跟大家講一講。

今天，我們講到 AI，講到全新的時(shí)代，底層的東西是由半導(dǎo)體支撐的，與計(jì)算有關(guān)的東西都需要半導(dǎo)體。不管是做 AI 的也好，做互聯(lián)網(wǎng)的也好，飛得很高很快，但是這些公司在底層技術(shù)上幾乎都是用半導(dǎo)體去搭建起來(lái)的。

半導(dǎo)體經(jīng)歷這么多年的演變，摩爾定律一直往前推動(dòng)的決心和我們的決心，造就了今天 AI 真的能“起飛”。只要有需求，我們不是一條路去打通摩爾定律的道路，而是當(dāng)一個(gè)東西“撞了墻”，我們?cè)僬业叫碌穆窂饺?chuàng)新。

量子物理，Glass Substrate，3D 封裝，這些都是在以前難以想象的。所以像英特爾這樣的公司，不光是英特爾一家，所有的半導(dǎo)體公司，可以不斷去創(chuàng)新，可以讓計(jì)算能力不斷實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

人類(lèi)有多少東西從神話(huà)開(kāi)始，從預(yù)言開(kāi)始，最后讀一讀那些神話(huà)故事，100 年前寫(xiě)的那些科幻小說(shuō)，今天很多都成為現(xiàn)實(shí)了。有時(shí)候我在想，是不是這些非常有創(chuàng)造力的科幻作者創(chuàng)造了技術(shù)世界，因?yàn)槿藗兏鶕?jù)這些去發(fā)明創(chuàng)造，還是說(shuō)反過(guò)來(lái)。有時(shí)候真的是交織在一起的，因?yàn)橛邢胂罅Γ匀艘?shí)現(xiàn)它。而計(jì)算能力的提高，讓人類(lèi)的想象力得以實(shí)現(xiàn)。

在今天這樣一個(gè)時(shí)代，AI 為整個(gè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了非常好的載體，這個(gè)是今天大家聽(tīng)到的一些數(shù)字，我們芯片的行業(yè)規(guī)模大概是 5740 億美元，并推動(dòng)了 8 萬(wàn)億美元的技術(shù)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，又推動(dòng)了 38.1 萬(wàn)億美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。在中國(guó)來(lái)講，有 6.9 萬(wàn)億美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，占了整個(gè) GDP 的 41.5%。龐大經(jīng)濟(jì)體系的原動(dòng)力，就像早年原動(dòng)力是原油一樣，這一次是從芯片開(kāi)始的。芯片已經(jīng)變成未來(lái)經(jīng)濟(jì)的基本需求。

所以我們剛剛講到，為什么對(duì)英特爾有信心？第一，宏大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)承載在芯片上。第二，英特爾不是做一兩件事情的一家公司，而是從前沿的科學(xué)研究，到實(shí)實(shí)在在的從晶體管一直到軟件架構(gòu)，從數(shù)據(jù)中心到邊緣，再到客戶(hù)端等。大家想想，PC 已經(jīng)變了多少代了，最早一臺(tái)計(jì)算機(jī)是一個(gè)大的房間，然后慢慢變成一個(gè)臺(tái)式機(jī)，然后變成移動(dòng)的。早期的移動(dòng)設(shè)備像一塊很厚的磚頭，當(dāng)時(shí)大家覺(jué)得好神奇。發(fā)展至今天，我們有了更酷炫的 PC，今天我們?cè)谂_(tái)上已經(jīng)看到了，而且那不是唯一一款，我們有很多的合作伙伴，并且有很多是在中國(guó)的合作伙伴，如何把 AI 直接帶到 PC 上應(yīng)用，神奇的是它不需要連接網(wǎng)絡(luò)。我們正在做的就是 AI PC，如何能夠應(yīng)用類(lèi)似 ChatGPT 這種生成式 AI 的應(yīng)用。我相信未來(lái) PC 對(duì)我們的幫助又是另外一個(gè)層面了。就在客戶(hù)端這一個(gè)業(yè)務(wù)上，我們的變革、再變革已經(jīng)不知道走了多少代了，我相信會(huì)越走越遠(yuǎn)。

數(shù)據(jù)中心方面，大家看到我們的路線(xiàn)圖，下一次我們將發(fā)布擁有 288 核的處理器。在計(jì)算方面，P-Core和 E-Core(能效核)可以協(xié)同工作。未來(lái)，當(dāng)你的數(shù)據(jù)中心需要高性能的時(shí)候，它會(huì)自動(dòng)切換到性能核，不需要的時(shí)候它可以轉(zhuǎn)到能效核。未來(lái)的應(yīng)用，在不同的工作負(fù)載上，有時(shí)候你需要強(qiáng)勁的計(jì)算能力，有時(shí)候你需要高能效的計(jì)算。當(dāng)把 E-Core 和 P-Core 放在一起的時(shí)候，我們?cè)侔衍浖到y(tǒng)打造好，計(jì)算可以在高性能需求和節(jié)能需求兩方面動(dòng)態(tài)切換，這又可以激發(fā)多少的開(kāi)發(fā)者，多少的應(yīng)用？

大家知道數(shù)據(jù)中心對(duì)于環(huán)保節(jié)能方面非常重視，一個(gè)數(shù)據(jù)中心不知道要用多少能量。每瓦功耗上我們都可以動(dòng)態(tài)切換，然后架構(gòu)方面又能夠簡(jiǎn)化，因?yàn)槟悴恍枰購(gòu)牟煌軜?gòu)中來(lái)回橫跳，英特爾的架構(gòu)幫你做好。再到上層去講我們的軟件生態(tài)，各種各樣的硬件架構(gòu)在上面加上一層 oneAPI，這是我們開(kāi)放的開(kāi)發(fā)者工具包。它是讓開(kāi)發(fā)者們?cè)谏厦孀鲩_(kāi)發(fā)時(shí)，不需要知道底層的硬件是什么。如果說(shuō)你們學(xué)過(guò)一點(diǎn)點(diǎn)的編程，最早的時(shí)候我們要做匯編語(yǔ)言的編程，那是寫(xiě)機(jī)器代碼，0 和 1，你要懂得 0 和 1 怎么串起來(lái)，它可以直接驅(qū)動(dòng)我們下面晶體管的 0 和 1，能夠執(zhí)行它的功能。這種編程非常難，而且如果一個(gè) 0 和一個(gè) 1 你寫(xiě)錯(cuò)了，要去一個(gè)個(gè)去校對(duì)。后來(lái)，慢慢變成了 C 語(yǔ)言編程等，越來(lái)越高級(jí)之后，慢慢變成了一個(gè)人類(lèi)可以理解的語(yǔ)言去做編程。所以，實(shí)際上我們今天做的這個(gè)開(kāi)發(fā)者平臺(tái)和原來(lái)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的進(jìn)化是非常相似的，它是把計(jì)算平臺(tái)下面的硬件和開(kāi)發(fā)者中間給搭了一座橋 —— 你只要懂得這個(gè)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，讓它執(zhí)行這個(gè)功能，把它寫(xiě)出來(lái)，我們后臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施幫你把它翻譯過(guò)來(lái)，輸送到整個(gè)硬件層次去。這樣的話(huà)，整個(gè)生態(tài)會(huì)開(kāi)放，你的計(jì)算能力都可以得到充分應(yīng)用。這是為什么對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這樣的一個(gè)平臺(tái)這么重要。

接下來(lái)是網(wǎng)絡(luò)的連接。英特爾也在努力把這些東西都連起來(lái)。所以我們一直在講五大超級(jí)技術(shù)力量，無(wú)所不在的計(jì)算，無(wú)處不在的連接，從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施，AI，傳感和感知，一環(huán)扣一環(huán)，越走越扎實(shí)。

然后英特爾還有制程。英特爾是既做設(shè)計(jì)，也做自己的制程，在以前我們只給自己做，現(xiàn)在我們把我們的制程開(kāi)放給世界，也就是說(shuō)我們也要做代工，不光是為自己做制造，也為想用英特爾代工業(yè)務(wù)去做自己芯片的企業(yè)提供服務(wù)。

在這個(gè)中間，英特爾不斷去擴(kuò)展。當(dāng)我們做完了 PC 之后，發(fā)現(xiàn)還有更多更大的增長(zhǎng)，我們?nèi)绾斡米陨砟芰θ?shí)現(xiàn)這些增長(zhǎng)，我們開(kāi)始一步一步的轉(zhuǎn)型。

經(jīng)常有人問(wèn)我，誰(shuí)是英特爾的競(jìng)爭(zhēng)者？我一直跟大家說(shuō)，英特爾的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是自己。任何一家大公司也都一樣，當(dāng)你不斷前行的時(shí)候，經(jīng)常就會(huì)自己把自己絆住。認(rèn)識(shí)到問(wèn)題后，然后找到一個(gè)策略去改變，到開(kāi)始真正把這個(gè)引擎重新轉(zhuǎn)起來(lái)，這是一個(gè)艱難的歷程。

Pat 回來(lái)之后，今天可以看到我們的里程碑說(shuō)到做到。給我最大的底氣，是英特爾把自己的進(jìn)度重新抓回了自己手中。外部的環(huán)境千變?nèi)f化，我們有這么多的長(zhǎng)處，只要把自己的執(zhí)行力落實(shí)了，一定有機(jī)會(huì)。在中國(guó)，機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)不是一個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題是我們?nèi)绾巫霾拍懿蛔寵C(jī)會(huì)從身邊溜走。比如說(shuō)我們今天講到的 AI，大家抓到了多少的機(jī)遇。我們希望跟自己的客戶(hù)和生態(tài)系統(tǒng)一起去優(yōu)化。

這樣的話(huà)，今天講到不管需要做大語(yǔ)言模型，需要做訓(xùn)練、推理，還是我們講的讓 AI 無(wú)處不在，你不需要搭建不同的架構(gòu)，在整個(gè)開(kāi)放的架構(gòu)里面，所有的工作負(fù)載幾乎都可以在這上面實(shí)現(xiàn)。

在中國(guó)，在英特爾的創(chuàng)新中心里，你可以看到我們?cè)趺春秃献骰锇橐黄鹑ゴ蛟焐鷳B(tài)。我們和合作伙伴一起做液冷數(shù)據(jù)中心，或者是各種各樣創(chuàng)新的 PC，或者是邊緣的這些應(yīng)用，甚至是汽車(chē)?？梢哉f(shuō)，未來(lái)的汽車(chē)真的能變成一個(gè)“移動(dòng)數(shù)據(jù)中心”，一個(gè)“移動(dòng)的 AI 中心”，它里面需要的計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)。現(xiàn)在一臺(tái)車(chē)?yán)锩婵赡苡袔浊男酒?，有不同的功能，每一個(gè)做一點(diǎn)點(diǎn)小事情，所以它對(duì)計(jì)算本身的要求不是那么高。但是，未來(lái)如果說(shuō)能把這幾千片芯片整合成一個(gè)更加高速、高效的計(jì)算系統(tǒng)，把幾千個(gè)芯片變成幾百個(gè)，這個(gè)復(fù)雜度和對(duì)計(jì)算要求的增加，英特爾在這方面也有很多的探索。

英特爾為“芯經(jīng)濟(jì)”從底層帶來(lái)的驅(qū)動(dòng)力和支撐作用，我相信在這個(gè)世界上是屈指可數(shù)的。

• 記者:今天圍繞 AI PC，我想問(wèn)一下，因?yàn)橛⑻貭柕纳鷳B(tài)一直很強(qiáng)，在 AI PC 的生態(tài)建設(shè)上，和傳統(tǒng)的 PC 生態(tài)有哪些不一樣，在新的生態(tài)上，英特爾中國(guó)有什么樣的規(guī)劃？未來(lái)會(huì)有什么樣的合作去抓住這個(gè)新的時(shí)代機(jī)遇？

• 王銳博士:

問(wèn)得非常好。其實(shí) PC 的創(chuàng)新是一代又一代的，AI PC 是 PC 下一代的創(chuàng)新，PC 未來(lái)的出路是在 AI PC 上。今天看到的 Demo，實(shí)際上有很多是中國(guó)團(tuán)隊(duì)做出來(lái)的，我們和中國(guó)本地的合作伙伴有很多合作，未來(lái)你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)真的是一個(gè)非常好的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。我們有非常多在中國(guó)的合作伙伴，一起在研發(fā)下一代的 PC，在不久的將來(lái)你們會(huì)看到。而且我覺(jué)得它的應(yīng)用才剛剛開(kāi)始，一旦你把 AI 搬到 PC 上的話(huà)，有很多應(yīng)用可以去想象。

• 記者:銳總你好，Meteor Lake 也是一個(gè)近 40 年來(lái)的重大創(chuàng)新，結(jié)構(gòu)上也是采用了最新的分離式的模塊化結(jié)構(gòu)，包括 NPU、AI 芯片。其實(shí)我們也看到了，在消費(fèi)級(jí) PC 市場(chǎng)整體呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)是比較強(qiáng)的，英特爾首先把 AI 用在了消費(fèi)級(jí)的市場(chǎng)，您覺(jué)得從用戶(hù)的角度或者是企業(yè)合作伙伴的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)英特爾的成長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，哪塊兒可能是更趨于偏重要的方向嗎？

• 王銳博士:

這就是為什么英特爾有不同的事業(yè)部，你說(shuō)哪一個(gè)方面更重要？都重要。但是它所對(duì)應(yīng)的工作負(fù)載和應(yīng)用場(chǎng)景非常不同。而且我相信在未來(lái)的，在 PC 的角度，或者是在客戶(hù)端、云端、數(shù)據(jù)中心的 AI，應(yīng)該是有一個(gè)互通互用的關(guān)聯(lián)的，能做的盡量在客戶(hù)端和邊緣端去做。當(dāng)需要云的時(shí)候，再通過(guò)很強(qiáng)的連接，在云上也去應(yīng)用。所以整個(gè)都是要連起來(lái)的。之所以我們今天先發(fā)布了在 PC 上的 AI 應(yīng)用，是因?yàn)樵诂F(xiàn)在，通過(guò)我們發(fā)布的這些產(chǎn)品，你已經(jīng)可以去做這個(gè)應(yīng)用了，而在這個(gè)方面還有很多創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)中心在未來(lái)會(huì)越來(lái)越多，今年 7 月，英特爾正式于中國(guó)市場(chǎng)推出英特爾 Gaudi2，現(xiàn)在我們?cè)诓粩嗾{(diào)優(yōu)。

從今天來(lái)講，Gaudi2 是已經(jīng)發(fā)布了的。未來(lái) Gaudi3 很快就會(huì)出來(lái)，還有 Falcon Shores。所以從 Gaudi2、Gaudi3 到 Falcon Shores，就變成了我們未來(lái)加速器與 AI 計(jì)算發(fā)展的路線(xiàn)圖，再加上至強(qiáng)的 AI 應(yīng)用。所以當(dāng)我們說(shuō) AI 無(wú)所不在，就是在客戶(hù)端有，在邊緣端有，在云端也有。做大語(yǔ)言模型訓(xùn)練的、小規(guī)模的和普惠的，AI 的影響力無(wú)處不在。

• 記者:你剛剛也提到了一點(diǎn)，當(dāng)英特爾步伐變慢的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)鏈下游是比較困惑的。當(dāng)你的步伐突然變快的時(shí)候，他們同樣也存在這樣的困惑。比如說(shuō)我們的第四代至強(qiáng)，到第五代，中間可能只有一年。一年時(shí)間你發(fā)展出來(lái)，消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品上大家是能夠接受的，但是在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)上大家是無(wú)法接受的，因?yàn)槲彝顿Y一個(gè)數(shù)據(jù)中心要花很多錢(qián)，可能沒(méi)有一年的時(shí)間，你的 CPU 已經(jīng)完成了更新，而且性能和功耗都得到了很大的增強(qiáng)，那這個(gè)時(shí)候我應(yīng)該怎么辦呢？我相信這是國(guó)內(nèi)很多的企業(yè)級(jí)用戶(hù)也好，或者是企業(yè)級(jí)的服務(wù)器廠商也好，大家都比較關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題。您如何看待這個(gè)問(wèn)題？

• 王銳博士:

如果說(shuō)我們一直是穩(wěn)步前行去做的話(huà)，不會(huì)有現(xiàn)在這個(gè)情況?，F(xiàn)在我們要追，在追的時(shí)候你只能快跑，而快跑在我們這個(gè)行業(yè)里就是要迭代加速。

實(shí)際上不僅是英特爾自己的腳步加快了，我們和產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起合作，幫助他們厘清系統(tǒng)層面上的思路。這些我們已經(jīng)和我們的客戶(hù)以及產(chǎn)業(yè)界一起，幫助他們根據(jù)英特爾的產(chǎn)品去計(jì)劃和實(shí)施他們的路線(xiàn)圖。就像 Pat 講的，一旦我們到了 Intel 18A，相信我們已經(jīng)重回制程的領(lǐng)先地位了。在這個(gè)時(shí)候，我們可以有一些更加穩(wěn)步的、一步一步推進(jìn)的節(jié)奏，但目前在變化的時(shí)候，我們?cè)敢夂彤a(chǎn)業(yè)合作伙伴一起經(jīng)歷這個(gè)改變的階段。

• 記者:我想問(wèn)一個(gè)關(guān)于汽車(chē)的問(wèn)題，因?yàn)槲矣浀迷谏钲趧?chuàng)新中心是有關(guān)于智能座艙的，這一塊我們有沒(méi)有什么新的可以介紹的。我想了解一下，我們最主要的是看重這一塊的哪些機(jī)會(huì)？

• 王銳博士:

我覺(jué)得新能源汽車(chē)方面，中國(guó)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度是非常驚人的，各種各樣的廠商都在不斷加力。

從英特爾的角度，新能源汽車(chē)一方面是自動(dòng)駕駛，另一方面是車(chē)載娛樂(lè)。當(dāng)你需要這么多的應(yīng)用的時(shí)候，對(duì)它計(jì)算的需求，對(duì)它能力的需求是什么？相比原來(lái)非常小的神經(jīng)計(jì)算單元，算力需求已經(jīng)大大提升。所以我們的客戶(hù)開(kāi)始來(lái)找英特爾，說(shuō)現(xiàn)在我這里要求計(jì)算能力的東西太多了，英特爾能不能幫到我們。因此我們開(kāi)始跟客戶(hù)展開(kāi)了探討，這些探討還在不斷加深，我們希望在這方面為未來(lái)的汽車(chē)做一個(gè)很好的貢獻(xiàn)和支撐。希望在不久的將來(lái)，你們可以聽(tīng)到我們具體的發(fā)布。

• 記者:在汽車(chē)軟件生態(tài)里，安卓是有一定的優(yōu)勢(shì)的，如果是 x86 如何去支持汽車(chē)軟件生態(tài)？

• 王銳博士:

技術(shù)解決方案永遠(yuǎn)不止一樣。不知道大家有沒(méi)有看到？最近在騰訊應(yīng)用寶上，安卓所有的東西都可以在 PC 上得到支持，這是我們和騰訊一起開(kāi)發(fā)的。從生態(tài)的角度，我們對(duì)安卓的支持，我們也在不斷和合作伙伴一起在做。另一方面，Windows 系統(tǒng)，當(dāng)然有它自己的一套，對(duì)于車(chē)來(lái)講，對(duì)于我們的合作伙伴，我們會(huì)根據(jù)他們的需求一起去開(kāi)發(fā)。

• 記者:我有一個(gè)問(wèn)題，我看到今天提到了 AI 無(wú)所不在，我們?cè)谲浻布?，從云到端，從?xùn)練到實(shí)施，包括大模型的優(yōu)化。我想在最下面的兩層，是英特爾最堅(jiān)實(shí)的生態(tài)，但是在上面的兩層，有覺(jué)得可能蘊(yùn)藏著很多機(jī)會(huì)，恰恰是中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非?；钴S的領(lǐng)域。首先想請(qǐng)您談一下，因?yàn)楹芏鄤?chuàng)業(yè)公司在訓(xùn)練推理大模型，從您的角度能不能談一下對(duì)于這樣一個(gè)趨勢(shì)的看法？另外，我們?cè)谶@兩層怎么去繼續(xù)壯大我們的生態(tài)？

• 王銳博士:

AI 無(wú)處不在，從英特爾本身技術(shù)部署的角度來(lái)看，不管是從芯片到應(yīng)用層都有 AI 的應(yīng)用，不管是在手機(jī)上、PC、邊緣設(shè)備還是數(shù)據(jù)中心，不管你做什么樣的應(yīng)用，醫(yī)療方面也好、教育方面也好，任何地方都可以有 AI。在我們有一定的計(jì)算能力時(shí)，我們把 AI 的能力內(nèi)置到我們的芯片中，你都可以應(yīng)用到這些 AI 的能力。例如 Stable Diffusion，這是一個(gè)在客戶(hù)端非常好的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)中心方面，根據(jù)你對(duì)計(jì)算的要求，這個(gè)模型的規(guī)模，你可以直接用我們的至強(qiáng)，它已經(jīng)有足夠內(nèi)置的 AI 能力可以支持。你如果還需要更大的話(huà)，可以用加速器，再大還可以從一個(gè)機(jī)架延伸到整個(gè)集群。不管你是什么樣的需求，AI 都內(nèi)置在里面，根據(jù)你的需求，用不同的算力去支持，不同的架構(gòu)去支持。這就回到混合架構(gòu)，XPU 這個(gè)東西。

到現(xiàn)在幾十年了，大家都在推動(dòng) AI 發(fā)展，現(xiàn)在是已經(jīng)有很多到了夢(mèng)已成真的時(shí)候。另外一個(gè)是 ChatGPT 的熱潮，我的感覺(jué)，其實(shí) ChatGPT 目前的這些應(yīng)用只是一個(gè)非常短暫的中間步驟，隨著我們向前發(fā)展，我們會(huì)看到越來(lái)越多的應(yīng)用。

如果說(shuō)你去創(chuàng)業(yè)，需要認(rèn)真思考，你的目標(biāo)是什么，應(yīng)用是什么？如果你是聚焦于底層技術(shù)，要思考你怎么樣能夠在技術(shù)里面做得越來(lái)越深。還需要想明白商業(yè)模式、目標(biāo)市場(chǎng)和客戶(hù)是什么，回到那一句，我怎么樣幫助我的客戶(hù)賺到錢(qián)。把這個(gè)想明白了以后，AI 有太多應(yīng)用了，我覺(jué)得現(xiàn)在真的是可以盡情發(fā)揮想象。但是要做實(shí)，不管做什么都是如此，以及怎么樣在你選擇的領(lǐng)域，不管是橫向還是縱向，找到你自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，能夠幫助你的客戶(hù)，或者是幫助你的目標(biāo)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)這些東西。其實(shí)有很多道理還是很簡(jiǎn)單的，返璞歸真。

• 主持人:非常感謝銳總的時(shí)間，也謝謝大家，今天我們的溝通到此結(jié)束。