本周四，IDC、浪潮信息和清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合推出了《2021-2022全球計算力指數(shù)報告》。

報告指出，算力對經(jīng)濟增長的拉動具有長期性和倍增效應:計算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5permil;和1.8permil; 。

當一個國家的計算力指數(shù)達到40分、60分時，計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將分別增加1.5倍和3.0倍。

報告預計未來幾年這一趨勢將保持持續(xù)增長，算力指數(shù)對GDP的推動作用將越來越大。

自第三次工業(yè)革命以來，算力與人類生活越來越密不可分，尤其是近三年疫情倒逼產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)和實體經(jīng)濟同樣重要。根據(jù)浪潮人工智能研究院測算，預計到2025年全球算力規(guī)模將達6.8Z FLOPS，比2020年提升30倍。

算力究竟如何影響國家GDP的發(fā)展的？既然算力能夠拉動GDP增長，我們又該如何加大在算力方面的投入？

算力已然成為一種國家資本

ldquo;根據(jù)對于每個國家和各個行業(yè)算力評估，我們會發(fā)現(xiàn)算力指數(shù)和經(jīng)濟的關聯(lián)比較緊密，事實上算力比較高的國家，經(jīng)濟活躍度也高。rdquo;IDC中國助理副總裁周震剛說道。

要弄清楚算力和經(jīng)濟之間的關系，首先需要借用多個參數(shù)將算力量化，報告采用了計算能力、計算效率、計算應用水平和基礎設施的支持就是四個重要的維度來建立計算力指數(shù)模型。

其中，計算能力包括通用計算能力、科學計算、高性能計算能力、人工智能計算能力、終端計算能力和邊緣計算能力；計算效率既包括CPU、內存的利用率，也包括計算機體系架構中新技術的應用效率；應用水平主要是觀察算力是否用在譬如大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT、區(qū)塊鏈等新技術方面以推動經(jīng)濟發(fā)展；基礎設施則主要是指數(shù)據(jù)中心的規(guī)模及使用情況。

如果將四個維度結合起來，計算能力體現(xiàn)計算投入的整體水平，計算效率體現(xiàn)投入之后的使用效率，基礎設施是保障，應用水平拉動算力提升。中國和美國的計算投入和應用水平遠高于其他國家，而在計算效率方面和其他國家比較接近。

評估結果顯示，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，同處領跑者位置；追趕者國家得分在40-55分區(qū)間，包括日本、德國、英國、法國等7國；得分低于40分的為起步者國家，包括印度、意大利、巴西等6國。

報告指出，各樣本國家所屬陣營的劃分較上一年未發(fā)生變化，全球各國算力格局已初步形成，美國和中國作為領跑者陣營國家，在全球算力領域的主導地位進一步得到了增強。

算力被量化之后，更容易建立起算力與經(jīng)濟之間的模型關系，從而發(fā)現(xiàn)算力與GDP的底層邏輯。

清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅表示:ldquo;把算力視為算力資本，把其他稱為傳統(tǒng)的物資資本，如果按照兩個因素建構一個模型去分析，我認為算力資本在促進經(jīng)濟發(fā)展方面至少有兩個機制。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)物資資本的投入帶來了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動經(jīng)濟增長，另一方面算力資本投入上也會帶來一些新產(chǎn)業(yè)，從而推動經(jīng)濟增長，此外算力資本和傳統(tǒng)物資資本相融合，讓物資資本在經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，從而推動經(jīng)濟增長和GDP的增長。rdquo;

從另一個維度來看，算力對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用可以分為三個層次，宏觀經(jīng)濟層面算力推動新的生產(chǎn)要素，中觀產(chǎn)業(yè)層面推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，微觀企業(yè)層面，企業(yè)能夠在算力的推動下不斷發(fā)展。

李東紅教授進一步解釋了算力和GDP之間的關系:ldquo;直觀上看，新鮮事物或新的經(jīng)濟增長點出現(xiàn)時，那么某個地區(qū)和產(chǎn)業(yè)率先發(fā)展這一塊，就能帶動經(jīng)濟增長，這也是正是國家推動東數(shù)西算的原因。rdquo;

從具體的應用上看，在制造業(yè)領域，部署提升生產(chǎn)現(xiàn)場質量的控制，能夠極大推動制造業(yè)的發(fā)展，算力推動下出現(xiàn)的新零售、跨境電商、金融服務，都上升了一個臺階。

建設算力產(chǎn)業(yè)，加大算力投資

如果一家企業(yè)想要獲得算力，需要哪些產(chǎn)業(yè)支持？中國在算力產(chǎn)業(yè)鏈建設上表現(xiàn)如何？

浪潮信息副總裁張東表示，從算力的供給端來看，包括從最底層的芯片搭配整機到軟件，再到整個集成層，實際上包含不同的廠商。

從算力輸出上，芯片方面目前CPU算力仍然占據(jù)大部分比重，Intel占最主要的市場份額，以ARM架構為代表的廠商的快速成長，在數(shù)據(jù)中心中的比例增加。

加速器方面，NVIDIA占據(jù)比例有所增加，專用算力芯片發(fā)展較快，未來占比將升高。

ldquo;除了計算芯片，還有存儲芯片和其他通信芯片，目前來說美國廠商所占比例大一些，國內廠商也在做相關研究。rdquo;張東說到。

整機層面，國內服務器在全球有一席之地，例如2021年浪潮服務器出貨量位居全球第二。未來，隨著算力向互聯(lián)網(wǎng)或大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集中，定制化服務器成為主流。

系統(tǒng)算法層面，系統(tǒng)軟件格局簡單，基本都是基于Linux操作系統(tǒng)，因此各方實力相當。

面向未來，中國要還需要為推動算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出哪些努力？

李東紅表示，需要關注四個方面，一是繼續(xù)做好總體規(guī)劃，看清東部與西部的差距、沿海和內陸的差距，做好地區(qū)規(guī)劃及相應的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃；二是持續(xù)投入，通過大基建或其他方式，在關鍵rdquo;技術領域做重要投資；三是人才培養(yǎng)，整合各方力量，改變已有的培養(yǎng)模式，迅速培養(yǎng)出大批的優(yōu)秀人才；四是以開放的姿態(tài)整合各個領域上下游，共同推動算力的發(fā)展。