點(diǎn)開云原生計(jì)算基金會的沙盒，你會看到上百種不同的應(yīng)用和解決方案，讓開發(fā)者眼花繚亂，云廠商甚至有100多個云原生產(chǎn)品。

市面上關(guān)于云原生的科普經(jīng)常是這樣畫的:了解云原生的四個要素，統(tǒng)計(jì)云原生的五個特征，談云原生架構(gòu)的七個原則，云原生應(yīng)用的十二個要素...看起來都很專業(yè)，但是中英文混雜，有無數(shù)奇怪的概念，不同的云廠商和組織有不同的看法甲方和讀者只是想搞清楚熱云原生是什么，又不是為了考研...最后，大部分看不懂的普通人只好平躺，讓技術(shù)人員自嘲

只要云原生概念一直火，就一直流行。很難講的原因有很多:

第一，技術(shù)體系復(fù)雜云原生不是一種特定的技術(shù)，而是圍繞云計(jì)算的應(yīng)用邏輯而構(gòu)建的一系列特定的技術(shù)和產(chǎn)品不同的云廠商往往會從不同的角度給出自己的解釋看看這張NCNF云本土知識的地圖誰看完不迷茫

另一個原因是云原生本身還在進(jìn)化它的定義，特點(diǎn)和核心技術(shù)都在不斷發(fā)展比如2015年成立了云原生計(jì)算基金會，修訂了云原生定義，2018年進(jìn)一步完善了定義今天還是十二元素，一眨眼就變成了十五元素，剛剛合并了Docker，然后宣布棄用在這樣一個瞬息萬變的情況下，要清晰地記住云原生的各種術(shù)語有點(diǎn)困難

從一個清晰且被接受的客觀定義來理解云原生，確實(shí)很難但是，IT界流行一句話:語言只是工具，思維才是最重要的同樣，思考是理解云的起源最重要的

《云原生開發(fā)白皮書》也指出，云原生是一種針對云應(yīng)用設(shè)計(jì)的思路，可以充分發(fā)揮云效率的最佳實(shí)踐路徑。

云原始是一種什么思想我們認(rèn)為云本地化實(shí)際上是企業(yè)云的本地化策略

你可能看到過很多海外公司來中國，或者中國品牌出海，都需要根據(jù)當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的經(jīng)濟(jì)，文化，生活習(xí)俗進(jìn)行一系列的整合調(diào)整同樣，相比于簡單地將數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移到某個云端，云原生這種從一開始就誕生在云端，在云端成長的方式更有吸引力，也被認(rèn)為能充分發(fā)揮云服務(wù)的優(yōu)勢這是很多企業(yè)特別是非數(shù)字化原生實(shí)體高度重視的

云原生和云界原生一樣，被看好它的人視為優(yōu)質(zhì)偶像和未來潛力股那么，從2019年的爆款到現(xiàn)在，云原生發(fā)展到了哪一步呢

從虛火到真紅:云起源的三年

云的誕生有很多概念在此，我們從更客觀的時間線來梳理一下，看看《云誕生》是如何被一群星探追捧，成為網(wǎng)絡(luò)名人的

大多數(shù)人會回到2010年，WSO2的CTO Paul Fremantle也在博客中提到了云原生的概念可是，關(guān)于云的核心技術(shù)之一的容器，它可以追溯到2003年初，當(dāng)時Google提出了一個可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)Google File System

2013年，Pivotal公司的CTO Matt Stine在Twitter上提出，cloud native是一系列技術(shù)的集合同年，開源容器軟件Docker發(fā)布，以Docker為代表的容器技術(shù)開始興起

2014年，Google發(fā)布了Kuberbetes開源項(xiàng)目，這是目前應(yīng)用最廣泛的容器編排工具。

2015年，Matt Stine在《向云原生應(yīng)用架構(gòu)遷移》一書中提出了云原生的技術(shù)特征，包括十二要素，微服務(wù)，敏捷基礎(chǔ)設(shè)施，基于API的協(xié)作，抗漏洞等同年，CNCF成立，它將云的原生性定義為容器化，自動化管理和面向微服務(wù)

2018年，CNCF增加了兩個新定義:服務(wù)網(wǎng)格和聲明式API與此同時，阿里云，華為云，騰訊云等幾乎所有主流云計(jì)算提供商都加入了CNCF，Kubernetes和containers已經(jīng)成為云廠商的既定標(biāo)準(zhǔn)

細(xì)水長流之后，云原生在2019年迎來了概念爆炸元年主流云廠商已經(jīng)開始宣布全面云部署，并大力推廣和開源云原生相關(guān)技術(shù)《云原生發(fā)展白皮書》顯示，2019年，中國云原生市場規(guī)模已達(dá)350.2億元，大中型互聯(lián)網(wǎng)公司引領(lǐng)云原生生產(chǎn)行業(yè)發(fā)展

2020年，云的原始熱度將繼續(xù)升溫?fù)?jù)調(diào)查，CNCF項(xiàng)目在中國社區(qū)的使用率增加了64%來自中國的Harbor和TiKV兩個項(xiàng)目畢業(yè)，使用量突飛猛進(jìn)

2021年，全球云原生應(yīng)用持續(xù)崛起Forrester數(shù)據(jù)顯示，組織中容器和無服務(wù)器技術(shù)的使用率在一年內(nèi)增長了75%以上

有點(diǎn)像一群經(jīng)紀(jì)公司推出的練習(xí)生《云原生》沒想到真的戳中了B端客戶的審美點(diǎn)，迎來了爆發(fā)式增長云原生熱度一直在持續(xù)，從虛火變成了真紅

云原生戳中企業(yè)哪些審美點(diǎn)。

企業(yè)不會因?yàn)橐粋€虛無縹緲的概念或趨勢，就用真金白銀買單顯然，云原生能夠爆發(fā)，或者是相關(guān)技術(shù)或者產(chǎn)品，戳中了云計(jì)算客戶的審美點(diǎn)，成為數(shù)字化的剛需

事實(shí)上，就像建立一個本地團(tuán)隊(duì)一樣，企業(yè)在原生采用云時已經(jīng)看到了本地化的好處。

1.快速反應(yīng)為了適應(yīng)中國市場，海外企業(yè)最好的方法當(dāng)然是雇傭中國人來快速響應(yīng)用戶的需求同樣，越來越多的企業(yè)需要通過數(shù)字技術(shù)和在線軟件來運(yùn)營此時，他們需要更快的響應(yīng)，更快的擴(kuò)展和更敏捷的云服務(wù)來取代傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，如傳統(tǒng)的機(jī)房和IDC僅僅用云來代替服務(wù)器是不夠的一些企業(yè)還希望將其業(yè)務(wù)和服務(wù)遷移到云上，這需要在云上完成從應(yīng)用程序開發(fā)到部署和維護(hù)的整個過程云原生技術(shù)的優(yōu)勢比如云中的容器和向云的遷移自然受到歡迎

2.降低成本相比派往中國的海外高管，雇傭當(dāng)?shù)厝说某杀疽泊蟠蠼档驮谠?，?yīng)用開發(fā)，運(yùn)維的過程中，企業(yè)需要越來越多的IT人員而傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)顯然不是IT技術(shù)人員的首選，用人成本太重，企業(yè)難以承受此時，通過一系列的產(chǎn)品，工具和方法，云原生可以加快軟件開發(fā)的進(jìn)程，減少相關(guān)資源的投入，減輕運(yùn)維人員的壓力這對企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化是很有吸引力的

3.場景方案當(dāng)然，本土化戰(zhàn)略不是隨便抓一個本地人，而是要根據(jù)行業(yè)的特點(diǎn)，比如零售，汽車，制造等，來打造團(tuán)隊(duì)過去的云商城大多提供云服務(wù)器，CDN，消息中間件等基礎(chǔ)設(shè)施，但對于一些進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)體來說，他們更傾向于購買解決方案，將云服務(wù)器，硬件，API，AI，邊緣計(jì)算等能力打包購買在一起這種針對企業(yè)需求提供基于場景的產(chǎn)品和解決方案的商業(yè)模式，也使得包含基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用服務(wù)的云資源成為云廠商的新機(jī)遇

4.自由度在上云的過程中，企業(yè)本能地不想被某一種云完全束縛無論是從降低成本，容災(zāi)和安全的角度，將業(yè)務(wù)負(fù)載部署到不同的云平臺都是大勢所趨，而混合云要求應(yīng)用可以在不同的平臺上分布和遷移，公有云，私有云，混合云但是，基于Kubernetes和容器的一系列云原生轉(zhuǎn)換可以更好地應(yīng)對遷移問題

換句話說，市場需要新的云計(jì)算，云原生的各種技術(shù)和方法論正好滿足企業(yè)客戶的需求，這是云市場發(fā)展的必然趨勢。

優(yōu)質(zhì)偶像云需要什么樣的業(yè)務(wù)能力。

你可能會問，什么樣的云原生才是優(yōu)質(zhì)偶像事實(shí)上，云的原有業(yè)務(wù)能力包括基礎(chǔ)的RAP微服務(wù)，容器和DevOps，以及新增的AI和安全能力下面給大家簡單梳理一下

首先是微服務(wù)。

就像偶像要看臉一樣，幾乎每個云原生的定義都包含了微服務(wù)，可以說是云原生的根本微服務(wù)對應(yīng)單個服務(wù)，即部署到主機(jī)或進(jìn)程的服務(wù)如果主機(jī)壞了，服務(wù)就不能用了微服務(wù)是一組小服務(wù)，每個小服務(wù)作為一個獨(dú)立的進(jìn)程運(yùn)行，只實(shí)現(xiàn)一個功能這樣開發(fā)更加敏捷，微服務(wù)的每個組件都可以獨(dú)立自主，只需要一個模塊就可以迭代改進(jìn)其次，系統(tǒng)的容錯性和可靠性更強(qiáng)，當(dāng)一個或某些微服務(wù)出現(xiàn)故障時，其他微服務(wù)不會受到影響

微服早在2014年就提出來了為什么它會伴隨著云原生的流行而受到重視答案是容器技術(shù)的發(fā)展

微服務(wù)雖然好，但是運(yùn)行在虛擬機(jī)上，虛擬機(jī)之間相互通信，形成錯綜復(fù)雜的關(guān)系，管理起來很麻煩，資源也會浪費(fèi)而容器技術(shù)則是將一個應(yīng)用的資源以容器的形式打包到一個容器中，然后通過像Kubernetes這樣的容器編排器，可以很好地管理資源和應(yīng)用數(shù)據(jù)，成為微服務(wù)的最佳載體2016年，Kubernetes獲得三大編舞冠軍，成為目前最主流的容器編舞，CNCF孵化的第一個畢業(yè)項(xiàng)目，成為云原生基礎(chǔ)設(shè)施事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)

伴隨著微服務(wù)的增多，服務(wù)之間需要通過內(nèi)網(wǎng)或外網(wǎng)進(jìn)行通信如何管理這些服務(wù)導(dǎo)致了服務(wù)網(wǎng)格的出現(xiàn)

Mesh是一個輕量級的網(wǎng)絡(luò)代理它提供了一個代理實(shí)例Sidecar，將相應(yīng)的服務(wù)一起部署在環(huán)境中，形成類似網(wǎng)絡(luò)的依賴關(guān)系這種架構(gòu)使得服務(wù)網(wǎng)格能夠處理服務(wù)之間通信中的任何問題，例如負(fù)載平衡，服務(wù)發(fā)現(xiàn)等同時提供所有指標(biāo)數(shù)據(jù)給運(yùn)維人員觀察，控制流量，通過加密服務(wù)間的通信和認(rèn)證服務(wù)，達(dá)到更高的安全性

因此，服務(wù)網(wǎng)格也成為了下一代微服務(wù)的架構(gòu)基礎(chǔ)。

微服務(wù)的發(fā)展離不開開發(fā)者的努力傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施也需要開發(fā)者考慮服務(wù)器，底層資源等基礎(chǔ)設(shè)施，而云服務(wù)的普及也促進(jìn)了無服務(wù)器全托管計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)無服務(wù)器將R&D運(yùn)維與基礎(chǔ)能力，基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)器解耦，省去了底層基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和運(yùn)營，底層基礎(chǔ)設(shè)施可以自動伸縮，大大降低了資源容量規(guī)劃的難度開發(fā)者只需要專注于核心業(yè)務(wù)，寫代碼

除了開發(fā)流程，cloud native也給DevOps帶來了質(zhì)的飛躍DevOps，在開發(fā)和運(yùn)維之間架起一座橋梁，可以大大提高軟件開發(fā)質(zhì)量，縮短開發(fā)周期，保證持續(xù)交付與傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施相比，云原生容器技術(shù)和Kubernetes布局使跨平臺應(yīng)用成為可能，網(wǎng)狀提高了操作，維護(hù)和控制的靈活性，無服務(wù)器使運(yùn)維對開發(fā)透明，根據(jù)資源自動擴(kuò)容和縮容Ops反過來又促進(jìn)了集裝箱技術(shù)的發(fā)展

伴隨著越來越多的應(yīng)用和服務(wù)向微服務(wù)和容器化遷移，API gateway成為微服務(wù)集群的入口，連接微服務(wù)業(yè)務(wù)架構(gòu)云原生API的設(shè)計(jì)理念是聲明式API——即需要向系統(tǒng)聲明預(yù)期的運(yùn)行狀態(tài)如果預(yù)期狀態(tài)不一致，Kubernetes等云原生工具會根據(jù)聲明做出相應(yīng)的操作

有了聲明式API，一旦系統(tǒng)中某個組件出現(xiàn)故障，只需要檢查聲明式狀態(tài)，就可以確定需要執(zhí)行的操作另一方面，傳統(tǒng)的流程設(shè)計(jì)描述了達(dá)到期望狀態(tài)的一系列操作出現(xiàn)故障時，往往需要逐一檢查哪個操作出現(xiàn)了問題顯然，聲明式API大大減少了開發(fā)人員和操作人員的工作量

云原生技術(shù)的逐步落地也影響了很多傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)，比如滿足原生彈性伸縮，智能運(yùn)維，跨平臺遷移等需求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫也需要改變，以云原生的形式交付，于是出現(xiàn)了DBaaS

企業(yè)引入云原生，本質(zhì)是想上云獲取智能和運(yùn)行AI模型進(jìn)行訓(xùn)練推理的能力這推動云廠商開發(fā)基于云原生的AI系統(tǒng)，通過容器技術(shù)和調(diào)度能力對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行資源彈性調(diào)度，以滿足AI對高性能計(jì)算能力的需求，提高AI訓(xùn)練和推理的效率，使AI服務(wù)在云端應(yīng)用時更加穩(wěn)定高效

上云后如何保證安全，云原生也帶來了完全不同的解決問題的思路相比傳統(tǒng)安全機(jī)制的碎片化和復(fù)雜化，云原生安全系統(tǒng)模糊了服務(wù)器和硬件終端的物理邊界，使零信任等技術(shù)趨勢落地可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一身份接入，統(tǒng)一全局管理，統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)安全連接，覆蓋企業(yè)云的全流程，全方位，全鏈路，催生了云防火墻，網(wǎng)絡(luò)微隔離，Web應(yīng)用防火墻，應(yīng)用層認(rèn)證，云安全中心等云原生安全產(chǎn)品和技術(shù)解決方案

不難看出，云原生確實(shí)是一個優(yōu)質(zhì)的寶藏偶像，代表了一種可擴(kuò)展的高效，可以為企業(yè)的數(shù)字化，云化帶來很多切實(shí)有效的好處但是，如果你想成為頂級流，你可能還需要一些時間

沒到也不算太遠(yuǎn):云到頂有幾級。

成功的卡位在客戶的審美導(dǎo)向中，業(yè)務(wù)能力強(qiáng)，云的原生普及似乎指日可待但是，我們應(yīng)該客觀地看到，在云原生走向產(chǎn)業(yè)的過程中，仍有一些現(xiàn)實(shí)問題需要克服

一方面，雖然云是原生的，但是規(guī)模落地還需要時間。

首先，并不是所有的行業(yè)和企業(yè)都看好云原生公有云是云的原始基礎(chǔ)但對于一些數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)和企業(yè)，更有可能部署在本地服務(wù)器或私有云上比如金融，醫(yī)療，電信，政府/國防等領(lǐng)域的開發(fā)者使用公有云的比例相對較低

其次，實(shí)體行業(yè)的云原生轉(zhuǎn)型需要心智培養(yǎng)《劍指云:引領(lǐng)企業(yè)IT未來的最佳實(shí)踐》一書提到，云遷移是一項(xiàng)艱苦的工作網(wǎng)飛是一家數(shù)字本土公司，它花了七年時間完成全部遷移在這個過程中，它選擇了云原生方法，重構(gòu)了幾乎所有自己的技術(shù)方法，從根本上改變了企業(yè)的運(yùn)營模式...將網(wǎng)飛轉(zhuǎn)型為云原生企業(yè)是一個耗時費(fèi)力的項(xiàng)目這些企業(yè)往往已經(jīng)投入大量資產(chǎn)來構(gòu)建物理機(jī)或虛擬機(jī)要一下子遷移到云原生地，需要他們在成本，組織架構(gòu)，業(yè)務(wù)流程，人員培訓(xùn)，企業(yè)文化等方面一起改變這個過程的風(fēng)險和成本相對較高

當(dāng)然，這三年來，我們也看到各個頭部云廠商都在積極布局云原生生態(tài)，通過人才培養(yǎng)，行業(yè)共創(chuàng)，產(chǎn)教融合，不斷降低云原生的認(rèn)知門檻比如阿里云培養(yǎng)云原生人才的合作計(jì)劃，創(chuàng)元會，華為云全球云原生交流平臺，騰訊云發(fā)布的云原生成熟度標(biāo)準(zhǔn)體系和云原生開源白皮書等，都伴伴隨著云原生的開源和標(biāo)準(zhǔn)化，從而拓展企業(yè)的云原生實(shí)踐，培養(yǎng)用戶心智

另一方面，白熱化導(dǎo)致同質(zhì)化，云原生競爭進(jìn)入差異化軌道。

對于云廠商來說，在日益同質(zhì)化的市場競爭中需要新的熱點(diǎn)來贏得新的用戶，而伴隨著云原生成為新的市場風(fēng)口，很快成為云廠商激烈競爭的焦點(diǎn)。

大量的云原生技術(shù)都是開源的，頭部云廠商通過投入研發(fā)可以快速打造自己的云原生產(chǎn)品結(jié)合各自公司沉淀的大量云技術(shù)和產(chǎn)品，輕松打造各類最全云原生產(chǎn)品體系，形成了百花齊放的局面

比如各家都會強(qiáng)調(diào)自己有微服務(wù)，容器化，Mesh，無服務(wù)器，DevOps等云原生能力，可以滿足企業(yè)對敏捷性，靈活性，可靠性，低代碼甚至無代碼的需求反而沒有記憶點(diǎn)，進(jìn)入了同質(zhì)化競爭的怪圈最后，企業(yè)客戶還是看誰價格低，渠道關(guān)系好來選擇

可是，在過去的兩年里，一些云廠商已經(jīng)開始建立差異化的云原生能力比如從底層硬件來看，已經(jīng)有了專門用于云端的芯片，充分釋放了服務(wù)器性能，從而降低了用戶成本，其他廠商將AI，知識計(jì)算等技術(shù)與云原生相結(jié)合，啟動云上AI應(yīng)用效率的持續(xù)優(yōu)化，加速行業(yè)AI落地，專門滿足企業(yè)商業(yè)智能需求，其他云廠商會打造自己的核心技術(shù)，比如AI，視頻渲染，數(shù)據(jù)庫，存儲等，轉(zhuǎn)化為更具特色的云原生解決方案

面對數(shù)字化時代，非數(shù)字化原生企業(yè)容易產(chǎn)生隔閡和焦慮云原生提供了一種完全不同的數(shù)字原生思維，根植于，生長于，應(yīng)用于，運(yùn)營于云端它與企業(yè)的轉(zhuǎn)型焦慮緊密粘合，將這個原本抽象的概念推向了爆炸

可以預(yù)見的是，伴隨著云原生更多的嵌入行業(yè)，云服務(wù)變得無處不在，在未來的某一天，我們不會在乎什么是云原生，因?yàn)樗械钠髽I(yè)都是云原生企業(yè)，所有的云技術(shù)都是云原生技術(shù)。

在此之前，快速成長的云原生還是值得我們關(guān)注和期待的。